L’intelligenza artificiale sta entrando in modo concreto nella diagnostica senologica, aprendo nuove opportunità per lo screening, la qualità tecnica, la personalizzazione dei percorsi e la sostenibilità dei processi. Il workshop propone un confronto multidisciplinare tra clinica, tecnologia, collaudo, etica, normativa ed efficienza operativa, con l’obiettivo di offrire strumenti utili a tutti i professionisti coinvolti nella diagnosi e terapia del tumore mammario.

Sono aperte le iscrizioni anticipate fino al 31 agosto con quota ridotta.

AI nella diagnostica senologica: intelligenza aumentata in sanità digitale
Firenze, 17 ottobre 2026

Un appuntamento nuovo, pensato per un pubblico ampio e multidisciplinare: Medici Chirurghi, Radiologi, Tecnici Sanitari di Radiologia, Infermieri, Ingegneri, Informatici, Psicologi, Fisici, Biologi e tutte le figure mediche e professionali coinvolte nella diagnosi e terapia del tumore mammario. Il programma affronterà i temi più attuali dell’AI in senologia: infrastruttura digitale, validazione dei software, regolazione ed etica, personalizzazione dello screening, qualità, bias e casi reali.

Evento patrocinato dal Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione – Università di Firenze e con la collaborazione del Prof. Leonardo Bocchi.

ISCRIZIONE SOCI  ENTRO IL 31 AGOSTO: 120€
ISCRIZIONE SOCI  DOPO IL 31 AGOSTO: 150€

ISCRIZIONE  NON SOCI  ENTRO IL 31 AGOSTO: 170€
ISCRIZIONE NON SOCI  DOPO IL 31 AGOSTO: 200€

L’iscrizione a GISMa per l’anno 2026 è compresa nella quota dell’evento per i NON SOCI. Per ulteriori informazioni contattare info@gisma.it

ACCREDITAMENTO ECM
Il congresso è stato accreditato dal Provider Planning Congressi Srl (ID Provider: 38).
* ID Evento: 495591
* Crediti Assegnati: 5 crediti ECM
* DESTINATARI (Professione): Medico Chirurgo, Biologo, Tecnico Sanitario di Radiologia Medica, Assistente Sanitario, Infermiere, Psicologo, Fisico
* DESTINATARI (Disciplina): Medico Chirurgo: Genetica Medica, Oncologia, Radioterapia, Chirurgia Generale, Ginecologia e    Ostetricia, Anatomia Patologica, Medicina Legale, Radiodiagnostica, Igiene, Epidemiologia e Sanità Pubblica, Medici di medicina Generale
* Obiettivo Formativo: 6 – Sicurezza del paziente, risk management e responsabilità professionale
Requisiti per l’ottenimento dei crediti:
I crediti verranno rilasciati esclusivamente a fronte della presenza al 90% dei lavori scientifici, della corrispondenza della professione/disciplina a quelle accreditate e del superamento del test di valutazione dell’apprendimento (almeno il 75% delle risposte corrette).

LINK ISCRIZIONE

PROGRAMMA SCIENTIFICO

8:45 – 9:15
Registrazione dei partecipanti

9:15 – 9:30
Saluto Autorità e Presentazione del corso
V. Girardi

SESSIONE 1 
L’infrastruttura AI per la detection e la diagnostica senologica 
Moderatori: M. Belfiglio, B. Brancato, F. Sardanelli

9:30 – 9:45
Linee guida e applicazioni 
M. Tonutti

9:45 – 10:00
Definizione, validazione e collaudo
G. Giovannini

10:00 – 10:15
Innovazione digitale nello screening: opportunità, regole e sostenibilità 
A. Palombo

10:15 – 10:30
AI Act ed etica dell’intelligenza artificiale 
M. Galletti

10:30 – 11:00
Discussione

11:00 – 11:30
Coffee break

SESSIONE 2
Personalizzazione della strategia di screening 
Moderatori: P. Mantellini, G. Saguatti

11:30 – 11:45
Il nodo del seno denso 
F. Caumo

11:45 – 12:00
Confronto fra software 
V. Ravaglia

12:00 – 12:15
Agobiopsie: digital pathology e AI: il futuro prossimo? 
A. Santinelli

12:15 – 12:40
Discussione

12:40 – 13:00
Lettura NON ECM Health Triage – Il triage con l’AI nello screening del tumore della mammella. 
D. Regge

13:00 – 14:00
Pranzo

SESSIONE 3
Oltre l’algoritmo: qualità, bias e casi reali
Moderatori: L. Bocchi, G. Picozzi, M. Rosselli del Turco

14:00 – 14:20
Valutazione della qualità tecnica in mammografia: può farlo l’AI?  
V. Bordon

14:20 – 14:40
Interpretare la mammografia con AI: istruzioni per l’uso 
A. Gaballo

14:40 – 15:00
Giudizio umano e algoritmo: quando AI apre gli occhi e quando li chiude 
D. Bernardi

15:00 – 15:15
Discussione

15:15 – 15:30
Lettura NON ECM Screenpoint Medical BV (Transpara) – È possibile comparare Breast Multivendor AI Software?  
V. La Bella

SESSIONE 4
Dalla teoria alla pratica

15:30 – 16:30
Casistica ragionata con e senza AI: confronto critico  
Relatore: G. Picozzi – Discussant: A. Frigerio

16:30 – 17:00
Aula Informatica – Chiusura dei lavori